Desenvolver e evoluir chatbots e soluções de Inteligência Artificial baseadas em LLMs. Integrar e customizar modelos de IA como ChatGPT, Gemini e Claude. Implementar técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e IA Generativa para análise, recuperação e geração de texto. Desenvolver soluções utilizando RAG (Retrieval-Augmented Generation), integrando LLMs a bases de conhecimento e bancos vetoriais. Criar, manter e otimizar APIs de IA para integração com sistemas internos e externos. Trabalhar com LLM Engineering e respostas estruturadas, utilizando JSON, function calling e validação de outputs. Apoiar o desenvolvimento de sistemas multi-agent com LLMs, utilizando frameworks como LangGraph, CrewAI, AWS AI Agents ou Agent Development Kit (ADK).   Requisitos Necessários Experiência prática em projetos de Inteligência Artificial, com foco em NLP e IA Generativa. Proficiência em Python para desenvolvimento de soluções de IA e integração com LLMs. Conhecimento em frameworks e APIs de IA, como ChatGPT, Gemini, Claude e LangChain. Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation). Conhecimento em sistemas multi-agent baseados em LLMs, utilizando ao menos um dos frameworks: LangGraph, CrewAI, AWS AI Agents ou ADK. Experiência com LLM Engineering / structured outputs (JSON, function calling, respostas estruturadas). Conhecimento em machine learning com TensorFlow e/ou PyTorch. Experiência com cloud computing (GCP e/ou AWS) para deploy de soluções de IA. Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas. Boa comunicação, autonomia e capacidade de trabalho em equipe. Inglês avançado.

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior

• Experiência desejada: Entre 1 e 3 anos
• Inglês (Avançado)