A New Wave é uma empresa global de tecnologia focada no desenvolvimento de soluções inovadoras e sustentáveis para a indústria minero-metalúrgica, com forte atuação em projetos ligados à transição energética. Somos uma empresa que atua com tecnologias disruptivas, investimento em Pesquisa & Desenvolvimento e parcerias globais, desenvolvendo soluções que reduzem emissões, otimizam recursos naturais e promovem a economia circular. Venha ser um Waver! Sobre a posição: Buscamos um(a) Cientista de Dados Sênior para desenvolver modelos preditivos e prescritivos aplicados a processos industriais, dados experimentais e bases operacionais. A posição atuará em parceria com engenheiros e especialistas, transformando dados complexos em insights estratégicos e soluções analíticas escaláveis. Responsabilidades: Desenvolver modelos estatísticos e de machine learning para problemas de regressão, classificação e otimização; Trabalhar com bancos de dados industriais estruturados e conjuntos de dados experimentais; Realizar engenharia de atributos, seleção de variáveis e validação de modelos; Aplicar técnicas avançadas como Random Forest, XGBoost, Cubist, PLS e PCA; Avaliar desempenho de modelos por meio de métricas como RMSE, MAE, R² e validação cruzada; Documentar análises e comunicar resultados para públicos técnicos e executivos; Atuar em conjunto com engenheiros de ML na preparação e implantação de modelos. Requisitos: Graduação em Engenharia, Estatística, Ciência de Dados ou áreas correlatas; Inglês Avançado/Fluente (Mandatório) Experiência sólida com Python ou R, incluindo bibliotecas como pandas, numpy e scikit-learn; Forte base estatística consistente aplicada à modelagem preditiva; Experiência com pipelines de machine learning e versionamento com Git; Vivência com análise de dados industriais ou de processos; Conhecimento em plataformas de nuvem como AWS, Azure ou GCP. Por que trabalhar na New Wave? Atuação em projetos estratégicos e inovadores, com impacto global; Ambiente dinâmico, em rápida expansão internacional; Cultura colaborativa, com foco em tecnologia, inovação e sustentabilidade; Oportunidade de crescimento profissional em uma empresa em pleno crescimento. Benefícios: -. VR/VA -. Aux. Home Office -. PPR -. Assistência médica -. Assistência odontológica -. Vale-transporte

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior

• Experiência desejada: Entre 5 e 10 anos