Formação e Experiência: • Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, ou áreas correlatas.   Habilidades Técnicas: • Conhecimento em estruturação e arquitetura de dados • Análise de Dados e Estatística • Experiência com ferramentas como Power BI, Tableau ou Looker. • Familiaridade com Bancos de Dados em Saúde • Apresentação de comitês de saúde • Conhecimento em Python (básico/intermediário)   Diferencial - Conhecimento no Setor de Saúde: • Gestão de Saúde Populacional: Compreensão sobre análise de risco, estratificação de pacientes e desfechos clínicos. • Regulação e Compliance: Conhecimento sobre LGPD, políticas de privacidade e regulação de dados em saúde. • Modelos de Pagamento e Custos em Saúde: Experiência com análises de sinistralidade, custos assistenciais e VBC (Value-Based Care). • Mapeamento epidemiológico de indicadores clínicos de saúde, matriz de riscos clínicos, cruzamentos de dados de saúde ocupacional, sinistros e programas de saúde   Soft Skills: • Visão Estratégica: Capacidade de traduzir análises complexas em insights acionáveis para a alta gestão. • Tomada de Decisão Baseada em Dados: Habilidade para recomendar soluções baseadas em evidências. • Comunicação e Storytelling: Capacidade de apresentar insights técnicos para públicos não técnicos. • Colaboração Multidisciplinar: Experiência trabalhando com times de tecnologia, negócios e assistência à saúde. Benefícios: -. VR -. VA -. VT -. CM -. CO

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior

• Experiência desejada: Entre 1 e 3 anos

Habilidades

• Análise de Dados
• Bancos de Dados em Saúde
• Base de dados
• Ciência
• comitês de saúde
• Estatística
• Etl
• Hardware
• Power BI
• Python