Atribuições · Estruturar, transformar e modelar dados para garantir consistência, confiabilidade e escalabilidade das análises. · Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Python e SQL. · Atuar na construção e evolução de camadas de dados (raw, staging, curated/marts). · Criar e gerenciar modelos de dados utilizando dbt, garantindo boas práticas de versionamento e documentação. · Trabalhar na integração de múltiplas fontes de dados (APIs, bancos relacionais, arquivos, etc.). · Garantir qualidade de dados por meio de validações, testes e monitoramento contínuo. · Otimizar queries e processos para ganho de performance e redução de custo computacional. · Colaborar com áreas de negócio para traduzir necessidades em estruturas de dados eficientes. · Apoiar a construção de datasets prontos para consumo analítico e BI. · Participar da definição de arquitetura de dados e boas práticas de governança. Requisitos · Experiência sólida com SQL (modelagem, otimização de queries, manipulação de grandes volumes). · Experiência com Python para processamento e transformação de dados. · Vivência com ferramentas de transformação e modelagem como dbt. · Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados. · Conhecimento em modelagem de dados (dimensional e/ou relacional). · Experiência com versionamento de código (Git). · Capacidade analítica para trabalhar com dados complexos e não estruturados. · Conhecimento em conceitos de ETL/ELT e engenharia de dados. · Boa comunicação para interação com times técnicos e de negócio. Requisitos Desejáveis · Experiência com orquestração de pipelines (Airflow). · Conhecimento em engines distribuídas como Trino/Presto. · Experiência com cloud (AWS e/ou Azure), especialmente serviços de dados. · Vivência com data lakes e data warehouses modernos. · Experiência com otimização de custos em ambientes cloud. · Conhecimento em ferramentas de observabilidade e qualidade de dados. · Experiência com streaming de dados (Kafka ou similares). · Familiaridade com ferramentas de BI (Power BI, Looker, Tableau). · Experiência com infraestrutura como código (Terraform ou similares) Soft Skills · Pensamento estruturado e orientado a dados. · Proatividade e senso de responsabilidade sobre a qualidade das entregas. · Capacidade de trabalhar de forma autônoma em ambientes complexos. · Habilidade de comunicação clara com stakeholders técnicos e não técnicos. · Perfil colaborativo e facilidade para trabalhar em times multidisciplinares. · Mentalidade de melhoria contínua e foco em eficiência. · Capacidade de priorização em ambientes dinâmicos. · Atenção a detalhes sem perder a visão macro da arquitetura de dados.

Exigências

• Escolaridade Mínima: Pós-graduação - Especialização/MBA

Habilidades

• Base de dados
• Capacidade de análise
• Confiabilidade
• Dados
• Sql