Nesta oportunidade você será responsável por liderar a evolução da nossa estratégia de IA no ecossistema de Data & Analytics. O foco principal será o desenvolvimento e a implementação de pipelines de IA ponta a ponta, automatizando a construção de modelos analíticos que impactem diretamente a eficiência operacional e a experiência do cliente em nosso Contact Center. Esperamos um profissional que não apenas domine a técnica, mas que tenha a capacidade de traduzir a complexidade tecnológica em Produtos de Dados e resultados tangíveis para o negócio, garantindo a qualidade, a escalabilidade e a manutenção de modelos em produção (perenes). Temos compromissos com a equidade de oportunidades para todas as pessoas. Valorizamos as diferenças e temos um ambiente onde todos e todas são mais que bem-vindos, por isso buscamos diversidade em identidade de gênero, idade, cor e etnia, orientação afetivo-sexual, origem, pessoas com deficiência e entre outras diversidades, pois entendemos que todas as pessoas devem sonhar, crescer e realizar. Para te ajudar a entender este desafio, aqui estão algumas responsabilidades: Liderar e conduzir projetos de IA/ML do design à produção, garantindo o uso de melhores práticas de engenharia de software e monitoramento contínuo. Desenvolver e otimizar soluções de processamento de linguagem natural (NLP) e IA Generativa (LLMs) voltadas para a análise de interações e automação de feedbacks. Atuar como parceiro estratégico das áreas de atendimento, compreendendo KPIs (TMO, ABS, Taxas de Conversão, Rechamadas, Transferências, CSAT) para desenhar soluções que gerem valor real. Atuar de forma integrada com Product Owners, Analistas de Negócio, Engenheiros de Dados e Especialistas de Operação, garantindo que a solução técnica esteja perfeitamente alinhada às necessidades de quem utiliza o produto na ponta. Fomentar um ambiente de troca de conhecimento, participando ativamente de rituais de agilidade, revisões de código (code reviews) e construção conjunta de soluções, evitando silos técnicos. Desenvolver e manter pipelines de dados e modelos dentro do ambiente Databricks, assegurando código limpo e escalável, documentado e versionado (Git). Traduzir conceitos técnicos para públicos não técnicos, defendendo pontos de vista e influenciando tomadas de decisão baseadas em dados. Disseminar a cultura Data-Driven na organização e atuar como mentor para membros menos experientes do time, elevando a barra técnica da área. Para esta oportunidade, é necessário que você: Tenha experiência sólida com Python, SQL e Spark (Databricks). Experiência comprovada em colocar modelos de ML em produção (Deployment e Monitoramento). Familiaridade com frameworks de ML (PyTorch, Scikit-Learn, TensorFlow, XGBoost, etc) Familiaridade com frameworks de IA Generativa, NLP (spaCy, NLTK, LangChain, etc)) e Prompt Engineering. Tenha boas habilidades de comunicação e colaboração; Disponibilidade para atuar de forma hibrida no mínimo 1x a 2x na semana (Rio de Janeiro);

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior