Sua missão será estruturar, organizar e governar bases de dados escaláveis, garantindo a integridade e a disponibilidade das informações para suportar os modelos de "Custo de Servir" e o processo de S&OP, atuando como o arquiteto da "única versão da verdade" para o time de FP&A. Mais do que contratar pessoas, queremos gerar oportunidades para todos, garantindo a inclusão de perfis cada vez mais diversos para somar com NOSSA GENTE! Se você também pensa assim, que tal fazer parte desse time? Responsabilidades e atribuições: Estruturação e Governança: Criar e manter bases de dados integradas (TMS, ERP, BI), garantindo rastreabilidade e definindo dicionários de dados/regras de negócio. Suporte ao Custo de Servir e S&OP: Traduzir necessidades analíticas em estruturas de dados reutilizáveis, reduzindo a dependência de processos manuais dos analistas de negócio. Automação e Eficiência: Desenvolver pipelines de extração (ETL) e tratamento de dados para reduzir o tempo de geração de fechamentos mensais e ciclos de S&OP. Dashboards e Reporting: Construir e manter painéis de indicadores (KPIs) padronizados, garantindo que as visões operacionais, comerciais e financeiras sejam consistentes.Inovação Tecnológica: Utilizar Python e IA para escala e qualidade das análises, transformando demandas pontuais em soluções estruturadas e automatizadas. Benefícios: -. Vale-Alimentação ou Cesta Básica -. Assistência Médica, de acordo com a elegibilidade de sua região (Após-período de experiência) -. Premiação conforme convenção coletiva -. Telemedicina -. Plataforma de apoio psicológico -. Assistência Odontológica (Após-período de experiência) -. Vale-Refeição ou refeitório no local -. Vale-Transporte -. Convênio Farmácia

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior

• Experiência desejada: Entre 3 e 5 anos
• Disponibilidade para viajar

Habilidades

• Conhecimento em integração de sistemas e ferramentas de IA aplicadas a dados.
• Curiosidade intelectual para entender as dores do negócio logístico.
• Desejável: Pós-graduação ou Especialização em Engenharia de Dados, Business Intelligence ou Inteligência Artificial.
• Domínio de SQL e programação em Python
• É essencial o domínio em automação de processos analíticos e uso de IA para tratamento de dados.
• Ensino Superior completo em Engenharia, Ciência de Dados, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência avançada em modelagem de dados, Power BI e Excel.
• Experiência com integração de sistemas (TMS, ERP e BI).
• Forte capacidade de organização, proatividade e excelente comunicação com times técnicos e de negócio.
• Pensamento estruturado com alto rigor técnico (atenção a detalhes).
• Sólida experiência em estruturação de grandes volumes de dados (Big Data), modelagem (Data Warehouse/Lake) e construção de pipelines de dados.