Projeto de inovação da ICT ITAÚ em parceria Inova Talentos . Pré-Requisitos: Perfil do bolsista: Doutorado ou Metrado Formação: cursando ou concluido. Cursos: Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Engenharia Eletrônica, Matemática Aplicada ou Estatística. Atividades: Projeto de 12 meses para desenvolver framework híbrido (heurísticas + exato) de otimização da rede de pontos de atendimento físico, com custos múltiplos, migração de clientes, requisitos regulatórios e níveis de serviço. Fase 1 (M1–M3): Definição formal do problema multiestágio (capacidade, cobertura, regulatório, limites de mudança) + dicionário de dados e proxies para variáveis difíceis (atrito, fila, risco). Fase 2 (M4–M7): Formulação MILP com custos de transição e inércia + heurísticas/matheurísticas (clustering, ALNS/VNS, busca local) para escalabilidade + solver exato com acelerações (MIP starts, Benders, rolling horizon) e gap controlado. Fase 3 (M8–M12): Avaliação por cenários robustos/estocásticos + protótipo com pipeline, dashboard (mapas, custos, trilha de auditoria) e documentação completa. Ferramentas: Python (Pyomo/PuLP, OR-Tools, pandas, scikit-learn, Streamlit/Dash), solvers (Gurobi/CPLEX/CBC/Highs) e Git. Conhecimentos necessários Técnicas de modelagem matemática utilizando Pesquisa Operacional (programação linear, programação inteira mista, heurística, etc) Experiência na utilização de solvers (CPLEX, Gurobi, CBC, Highs, etc) Linguagem de programação Python Requisitos desejáveis (diferenciais) Software de Otimização (FICO XPRESS, AIMMS, entre outros) Linguagens de programação R, SQL / Cloud AWS / Metodologia Ágil (Scrum) Experiência com projetos end-to-end  Informações adicionais: Disponibilidade: 40h semanais Duração: 12 meses Bolsa Auxílio: Mestre R$ 9.000,00 e doutor R$ 11.000,00 Atuação: Remota Conheça o INOVA TALENTOS https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5 https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d

Exigências

• Escolaridade Mínima: Pós-graduação - Mestrado