Vaga: Cientista de Dados Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados para atuar no desenvolvimento de soluções analíticas e modelos de Machine Learning, contribuindo para a geração de insights estratégicos e otimização dos processos da empresa. O profissional será responsável por desenvolver modelos preditivos, realizar análises estatísticas, manipular grandes volumes de dados e atuar em conjunto com equipes multidisciplinares para implantação de soluções de Inteligência Artificial. ?? Local de trabalho: Vila Jaguara – São Paulo/SP (Presencial) ?? Regime de contratação: CLT ?? Jornada: Segunda a sexta-feira, das 08h às 18h. Principais atividades Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning e Inteligência Artificial; Construir análises estatísticas e modelos preditivos; Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando Python e PySpark; Desenvolver soluções utilizando Databricks e AWS SageMaker; Criar modelos de regressão, classificação e séries temporais; Monitorar indicadores e métricas de desempenho dos modelos; Realizar testes, validações e acompanhamento da performance das soluções; Trabalhar em conjunto com áreas de negócio e tecnologia na implementação de projetos de dados; Elaborar documentação técnica e apoiar iniciativas de inovação. Salário e Benefícios ?? Salário: A combinar. ?? Benefícios: Vale-Transporte; Vale-Alimentação; Vale-Refeição Flexível (PicPay); Refeitório no local; Fretado; Estacionamento gratuito; Wellhub (Gympass) ou TotalPass; Plataforma Sempre Cuida; Assistência Médica; Assistência Odontológica (opcional); Seguro de Vida; Kit de Natal; Descontos em produtos, serviços e instituições de ensino. Requisitos Experiência sólida com Python (Pandas, Scikit-learn, PySpark e Statsmodels); Vivência prática com Databricks e AWS SageMaker; Conhecimento em Machine Learning e Inteligência Artificial; Experiência com regressão, classificação, ARIMA, Prophet, Árvores de Decisão, Random Forest, XGBoost, K-Means e DBSCAN; Conhecimento em métricas de avaliação de modelos (AUC, RMSE, F1-Score, entre outras); Capacidade de gerenciar atividades e processos de testes de forma estruturada. Diferenciais Experiência com MLOps; MLflow; Delta Lake; Automação de pipelines; Participação em projetos de inovação ou P&D; Facilidade para atuar em equipes multidisciplinares.

Exigências

• Escolaridade Mínima: Pós-graduação - Especialização/MBA

• Experiência desejada: Entre 3 e 5 anos
• Ciências da computação; Ensino Superior, Engenharia da computação; Ensino Superior, Tecnologia da Informação; Ensino Superior