Sobre a oportunidade Empresa em forte processo de crescimento busca um(a) Analista de Dados Jr (Analytics) para atuar na evolução de sua plataforma de dados, apoiando iniciativas de engenharia de dados, analytics e inteligência de negócio. Esta posição é ideal para profissionais em início de carreira que desejam desenvolver conhecimentos sólidos em Engenharia de Dados, Cloud Computing e Analytics, participando de projetos que impactam diretamente a tomada de decisão da empresa. Você trabalhará ao lado de profissionais experientes, contribuindo para a construção de pipelines de dados, modelagem analítica, automação de processos e desenvolvimento de dashboards. > Principais responsabilidades: Apoiar o desenvolvimento e manutenção de pipelines ETL/ELT. Desenvolver consultas SQL e rotinas em Python. Auxiliar na integração, transformação e disponibilização de dados. Automatizar processos visando maior eficiência operacional. Realizar modelagem de Data Warehouse utilizando BigQuery. Contribuir para construção de modelos dimensionais. Auxiliar na otimização de consultas e estruturação dos dados. Realizar análises exploratórias de dados. Traduzir necessidades de negócio em consultas SQL. Validar consistência, qualidade e confiabilidade das informações. Apoiar a criação e manutenção de dashboards em ferramentas como Looker, Looker Studio, Power BI ou similares. Aplicar boas práticas de visualização e storytelling de dados. Apoiar soluções utilizando Cloud Functions, Cloud Run ou serviços equivalentes. Participar da automação de processos orientados a eventos. Utilizar Git/GitHub para versionamento. Participar de code reviews. Apoiar pipelines de CI/CD utilizando ferramentas como GitHub Actions ou Cloud Build. Contribuir para monitoramento e qualidade dos pipelines de dados. Atuar em conjunto com equipes de Dados, Produto, Tecnologia e áreas de negócio. Apoiar iniciativas voltadas à evolução da arquitetura analítica da empresa. > Requisitos; Graduação completa em: Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Estatística, Matemática ou áreas correlatas; > Conhecimentos técnicos: SQL Python Modelagem de dados relacional e dimensional ETL/ELT Git/GitHub Ferramentas de visualização (Looker, Power BI ou similares) Conceitos de Cloud Computing Interesse ou conhecimento em Google Cloud Platform (GCP) e BigQuery > Será considerado diferencial, ter conhecimento e já ter atuado com: Projetos utilizando GCP Cloud Functions Cloud Run Airflow Docker Terraform Storytelling com dados Estatística aplicada Certificações em Cloud Participação em projetos acadêmicos ou pessoais relacionados à Engenharia de Dados Experiência em ambientes ágeis será considerada um diferencial. > O que você encontrará aqui? Ambiente colaborativo e de aprendizado contínuo; Participação em projetos relevantes de dados e analytics; Contato com tecnologias modernas de engenharia de dados e cloud; Plano de desenvolvimento técnico com profissionais experientes; Oportunidade de crescimento em uma empresa em expansão. > Pacote de benefícios: Remuneração compatível com o mercado. Plano de saúde e plano dental. Vale alimentação e vale refeição. Vale transporte. Convênios com diversas instituições de ensino e academia. Bônus anual. Licença maternidade e paternidade estendida. Seguro de Vida. Vaga 100% home office.

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior

Habilidades

• Airflow
• APIs
• Automatização
• BigQuery
• Cloud
• Dashboard
• Docker
• ETL
• GitHub
• Power BI
• Python
• SQL