Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Sênior para atuar no time de Business Model & Pricing Analytics, contribuindo diretamente para a gestão de performance e para a tomada de decisões estratégicas por meio de dados. A posição terá um papel importante na transformação de dados complexos em insights relevantes para o negócio, apoiando a liderança, áreas de Finanças, Operações e demais stakeholders na identificação de oportunidades, acompanhamento de resultados e definição de estratégias. Principais responsabilidades Analisar dados de performance, eficiência operacional, resultados financeiros e indicadores estratégicos; Desenvolver e acompanhar dashboards, relatórios e modelos analíticos, apoiando a gestão dos principais KPIs; Realizar análises aprofundadas para identificar tendências, desvios, riscos, oportunidades e impactos de iniciativas do negócio; Atender demandas analíticas específicas, estruturando problemas e transformando-os em análises relevantes; Trabalhar em parceria com diferentes áreas para entender necessidades, definir métricas e gerar insights que apoiem a tomada de decisão; Atuar em conjunto com os times de Engenharia de Dados, Finanças e Analytics, contribuindo para a qualidade e consistência das informações; Apresentar análises e resultados de forma clara e objetiva para diferentes públicos, incluindo a liderança; Contribuir para o aprimoramento de processos, ferramentas e metodologias de análise de dados. Requisitos Mestrado em Ciência de Dados, Analytics, Economia, Estatística, Engenharia, Administração ou áreas correlatas; Mais de 5 anos de experiência em Análise de Dados, Business Analytics ou Gestão de Performance; Sólidos conhecimentos em SQL; Experiência com Python ou outra linguagem de programação para análise de dados; Experiência na construção de dashboards e relatórios em ferramentas de BI, preferencialmente Power BI; Forte capacidade de análise e resolução de problemas; Facilidade para estruturar problemas complexos e transformar dados em recomendações; Excelente comunicação e capacidade de apresentar resultados para públicos técnicos e não técnicos; Experiência em ambientes multidisciplinares; Inglês fluente. Será considerado um diferencial Experiência com análises de performance financeira e de negócios; Conhecimento em técnicas de análise avançada, como forecasting, análise estatística e modelagem de cenários; Experiência com ambientes de dados em nuvem, especialmente AWS; Conhecimento em pipelines de dados, automação ou ferramentas como Airflow; Experiência com Big Data, Spark ou PySpark; Vivência em empresas globais ou estruturas organizacionais matriciais.

Exigências

• Escolaridade Mínima: Pós-graduação - Mestrado

• Experiência desejada: Entre 5 e 10 anos
• Inglês (Avançado)

Habilidades

• Analytics
• BI
• Ciência de Dados
• Estatística
• Gestão de Performance
• Inglês fluente
• Power BI
• Python
• SQL