Seguem informações da vaga abaixo: • Salário: A combinar. • VR: R$ 40,00. • VT. • Plano de saúde titular. • Plano odontológico. • Cesta básica: R$ 174,10 Atribuições: • Avaliação de Ferramentas de IA: Desenhar e executar uma comparação estruturada de abordagens de extração entre as ferramentas no escopo (Doc2Data interna, Google Vertex AI, Microsoft Copilot, Austyn, Azure Document Intelligence e processamento via Databricks). • Engenharia de Prompts (Prompt Engineering): Escrever, testar prompts para otimizar a extração de dados em diferentes formatos de relatórios e tipos de dados científicos (utilizando técnicas como few-shot). Documentar a lógica e as configurações para garantir a reprodutibilidade. • Avaliação de Qualidade e Confiança: Aplicar métodos para avaliar a precisão da extração e a confiança da IA antes da revisão humana. Definir limites de qualidade e mecanismos de alerta (flagging) para suportar fluxos de validação eficientes. • Colaboração com Stakeholders: Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de Product Safety, especialistas em IA, líderes de governança de dados e TI para traduzir o conhecimento de domínio em soluções eficazes de extração. • Recomendação e Transferência de Conhecimento: Entregar uma recomendação clara e baseada em evidências sobre o melhor método para escalar a extração para milhares de relatórios, gerando documentação acessível para públicos técnicos e não-técnicos. • Implementação e Onboarding: Facilitar a implementação e a adoção da solução recomendada na área de negócios, garantindo que a aplicação seja amigável (user-friendly) para os usuários finais. Requisitos: • Formação Acadêmica: Graduação completa ou cursando na área de Tecnologia (Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Sistemas de Informação ou correlatas). • Idioma: Inglês Intermediário a Avançado. • Conhecimento em IA: Conhecimento prático de ferramentas de IA e abordagens baseadas em LLM, com experiência prática em engenharia de prompts. • Manipulação de Dados: Familiaridade com formatos de dados estruturados (schemas JSON e modelos de dados baseados em planilhas/Excel). Benefícios: -. Vale-refeição -. Vale-transporte -. Assistência médica -. Assistência odontológica

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior

• Ciências da computação; Ensino Superior, Engenharia da computação; Ensino Superior, Análise e desenvolvimento de sistemas; Ensino Superior