Formação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia ou áreas quantitativas, com pósgraduação em Data Science, IA ou Analytics desejável. Experiência mínima de 8 anos em dados, ciência de dados ou analytics, incluindo liderança de equipes e entrega de modelos aplicados a problemas reais de negócio. Domínio de estatística, machine learning, modelagem preditiva, experimentação, Python ou R, SQL e ambientes de processamento de dados. Conhecimento de ciclo de vida de modelos, validação, monitoramento, feature engineering, métricas e comunicação de resultados. Vivência com cloud, notebooks, plataformas analíticas e integração com times de engenharia de dados é valorizada, sem exigir especialização simultânea em uma pilha específica. O foco é ciência de dados aplicada e liderança analítica, diferenciando-se de cloud, software e infraestrutura. A descrição evita requisitos de pesquisa acadêmica, doutorado ou modelos extremamente específicos, ampliando a base de candidatos vindos de bancos, varejo, tecnologia, telecom e indústria. Além da experiência técnica, esperase capacidade de liderança, organização, comunicação objetiva, tomada de decisão baseada em dados e habilidade para atuar com áreas diferentes sem perder profundidade no núcleo da função. O profissional deverá demonstrar exemplos concretos de resultados obtidos, melhoria de indicadores, gestão de prioridades e desenvolvimento de pessoas ou parceiros sob sua responsabilidade. Serão valorizados candidatos que consigam estruturar processos, criar rotinas de acompanhamento, transformar problemas em planos de ação e comunicar riscos e oportunidades de forma adequada ao nível executivo. A empresa considera trajetórias equivalentes e não elimina bons profissionais apenas por ausência de uma ferramenta, certificação ou metodologia específica, desde que o candidato comprove domínio das competências centrais descritas para a posição.

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior