O IEL está com uma oportunidade para bolsista com Doutorado, no âmbito do Programa Inova Talentos. Atuação proposta O projeto atuará no desenvolvimento de uma metodologia empírica, integrada e replicável para mapear, analisar e orientar o desenvolvimento de cadeias produtivas estratégicas no Brasil. A atuação envolverá a delimitação das cadeias, organização automatizada de dados e construção de indicadores em diferentes dimensões — econômica, produtiva, concorrencial, trabalhista, tecnológica, comercial e ambiental. A metodologia também utilizará modelagem de redes, econometria e ferramentas de otimização para identificar gargalos, oportunidades de adensamento e diversificação produtiva e possíveis trajetórias de inserção competitiva. Ao final, serão gerados guias metodológicos, dashboards e recomendações para subsidiar decisões empresariais e políticas industriais. Desafio proposto O principal desafio é superar a fragmentação dos estudos sobre cadeias produtivas no Brasil, que atualmente são predominantemente setoriais e descritivos, dificultando análises comparáveis e a tomada de decisões baseada em evidências. O projeto busca, portanto, criar um arcabouço único, padronizado e replicável capaz de revelar as interdependências das cadeias, identificar gargalos, riscos, oportunidades e setores prioritários, além de apoiar estratégias de reindustrialização, inovação, sustentabilidade, digitalização e maior inserção do Brasil em cadeias globais de valor. Em síntese: o projeto pretende transformar dados e diagnósticos dispersos sobre cadeias produtivas em uma metodologia integrada capaz de identificar problemas e oportunidades e indicar, de forma estruturada, onde e como o Brasil pode fortalecer sua produção e competitividade. Benefícios: -. Trilhas de Capacitação -. Bolsa R$ 8.000,00

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior

• Engenharia de produção/industrial; Pós-graduação - Doutorado, Economia; Pós-graduação - Doutorado

Habilidades

• Domínio de métodos quantitativos (econometria, insumo-produto, análise de redes e complexidade econômica), programação em R ou Python e leitura avançada em inglês. Experiência prévia com grandes bases de dados nacionais (Ex.: RAIS, CAGED, PIA, ComexStat).
• Doutorado Economia, Engenharia de Produção, estatística ou áreas correlatas, preferencialmente em nível de doutorado concluído.