Estamos buscando uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para fazer parte do nosso time de Tecnologia e atuar na evolução da nossa plataforma de dados. Você fará parte de um ambiente de alto volume e relevância para o negócio, com mais de 1 milhão de consultas mensais no BigQuery e cerca de 650 DAGs em Apache Airflow, trabalhando com dados provenientes de sistemas hospitalares, CRM, call center, APIs e outras fontes. No dia a dia, você irá: Desenvolver, manter e otimizar pipelines ETL/ELT; Criar cargas incrementais e processos de reprocessamento; Integrar dados de diferentes fontes, bancos e APIs; Modelar dados para Analytics, BI e áreas de negócio; Monitorar pipelines, investigar falhas e atuar na causa raiz; Implementar práticas de qualidade, governança e segurança de dados; Participar de integrações e migrações de dados de novas clínicas; Documentar soluções e decisões técnicas; Atuar em parceria com times de Analytics, BI, Ciência de Dados, Produto e Tecnologia. O que buscamos: Ensino superior completo em TI, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; Experiência com Engenharia de Dados e pipelines em produção; Conhecimento sólido em SQL e bancos relacionais; Experiência com Python, ETL/ELT e APIs; Experiência com Apache Airflow/DAGs; Conhecimento de modelagem e arquitetura de dados; Experiência com Cloud, preferencialmente GCP e BigQuery; Conhecimento de Git, testes e documentação técnica. Diferenciais: Experiência com Oracle/Tasy, sistemas hospitalares ou ERPs, Data Lake/Data Warehouse/Lakehouse, LGPD e governança de dados, Docker, Looker Studio, Spark e projetos de migração de dados. Se você gosta de desafios técnicos, trabalha bem com dados em escala e quer contribuir para soluções que impactam o negócio, essa oportunidade pode ser para você!

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior