01041/2026 - SERVICO SOCIAL DA INDUSTRIA - 2014 - Centro de Inovação SESI Inteligência e Gestão em Saúde Antes de realizar sua inscrição, leia com atenção as informações disponíveis no Comunicado de Processo Seletivo. ATENÇÃO: Informamos que apenas as informações preenchidas diretamente no cadastro do currículo do candidato serão consideradas para a etapa de Avaliação Curricular. Currículos anexos ao formulário de inscrição não serão considerados. Pedimos que preencha seus dados com atenção, pois o sistema não permite a edição do currículo após a finalização da inscrição. Cargo: Engenheiro de Dados em Saúde Qual será a sua Missão no time? Buscamos um Engenheiro de Dados em Saúde Sênior altamente qualificado para projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis e infraestrutura voltada para análise de dados na área da saúde. Esse profissional irá processar grandes volumes de dados clínicos e operacionais, garantindo conformidade com regulamentações do setor (LGPD, HIPAA, GDPR) e viabilizando soluções avançadas para pesquisa, insights operacionais e suporte à decisão clínica. Esta posição é ideal para profissionais apaixonados por tecnologia e inovação na área da saúde. Se você deseja contribuir para melhorar a qualidade do atendimento em saúde e transformar dados em insights valiosos, essa vaga é para você! Para mais informações sobre a descrição da vaga acesse o anexo de ‘Processo seletivo 01041/2026’ disponível acima. Requisitos mínimos: Graduação: Engenharia de Dados, Engenharia de Software, Engenharia da Computação (poderão ser aceitas outra formações desde que acompanhadas de experiência comprovada em engenharia de dados); Possuir 6 meses de experiência em engenharia de dados, preferencialmente na área da saúde ou ciências da vida; Domínio de Databricks como plataforma principal para engenharia de dados e construção de Lakehouses; Conhecimento sólido em Python e SQL para manipulação complexa de dados e otimização de queries; Experiência com frameworks de processamento distribuído (Apache Spark) dentro do ecossistema Databricks; Experiência na modelagem e integração de bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server) e NoSQL; Trabalhar com padrões de interoperabilidade na saúde, como FHIRe DICOM; Experiência em arquitetura de dados em nuvem (preferencialmente Azure, AWS ou GCP); Implementar melhores práticas de segurança, criptografia e conformidade com regulamentações de proteção de dados. Conhecimento Técnico Obrigatório: Projetar arquiteturas de dados robustas e escaláveis para saúde, integrando fontes heterogêneas (EHR, sinistros, genômica, IoT, FHIR e DICOM); Desenvolver e manter pipelines batch/streaming com foco em qualidade, observabilidade e reprocessamento; Implementar e otimizar arquitetura Delta Lake (Bronze, Silver e Gold), com modelagem dimensional, Data Vault ou OBT, e técnicas de performance como partitioning, Z-Ordering e Liquid Clustering; Gerenciar catálogo e governança de dados (Unity Catalog), com controle de acesso granular, mascaramento dinâmico e compliance com LGPD; Trabalhar com Big Data e nuvem (AWS, GCP ou Azure, Spark, Databricks) para processamento de grandes volumes; Colaborar com times multidisciplinares na construção de APIs e soluções analíticas; Promover cultura data-driven, padronização, auditoria e melhores práticas de gestão de dados; Garantir alta disponibilidade e resiliência dos pipelines com automação e monitoramento contínuo. + Informações: Salário: R$ 18.540,29; Carga horária: 200 horas/mês; Horário de Trabalho: Segunda a Sexta das 08h às 12h e das 13h às 17h; Número de vagas: 01; Local de atuação: Florianópolis; Tipo de contrato: Mensalista; Prazo do contrato: Prazo indeterminado. A nota final (NF) do candidato será obtida mediante média ponderada, aplicando-se a seguinte fórmula: NF = ((TFC+(AP*2))/3) Em caso de dúvidas, entre em contato com a responsável pelo seu processo seletivo: Responsável: ANDREIA ALVES E-mail do responsável: andreia-alves@fiesc.com.br

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral

Área Profissional: Analista em Engenharia - Engenharia Computação, Sistemas