Olá, Você gosta de dados, tecnologia e de transformar informações em soluções que geram impacto para o negócio? Aqui, você terá a oportunidade de atuar próximo aos times de Engenharia de Dados, Analytics e outras áreas contribuindo para a construção de pipelines, análises, dashboards e soluções que apoiam decisões cada vez mais orientadas por dados. Buscamos uma pessoa curiosa, analítica e com vontade de aprender, que tenha interesse em desenvolver sua carreira em dados, goste de resolver problemas e queira trabalhar em um ambiente dinâmico, colaborativo e em constante evolução. > Responsabilidades: Apoiar o desenvolvimento, manutenção e otimização de pipelines de dados (ETL/ELT), utilizando SQL, Python e serviços de Cloud; Contribuir para processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados; Apoiar a modelagem e organização de dados em ambientes de Data Warehouse, especialmente utilizando BigQuery; Realizar consultas e análises exploratórias para apoiar respostas a perguntas de negócio; Apoiar a validação da qualidade, consistência e confiabilidade dos dados; Contribuir para a construção e manutenção de dashboards e visualizações utilizando Looker, Looker Studio, Power BI ou ferramentas similares; Apoiar a automação de processos relacionados a dados; Contribuir para soluções utilizando recursos de computação serverless, como Cloud Functions e Cloud Run; Utilizar Git/GitHub para versionamento de código e apoiar boas práticas de desenvolvimento; Apoiar o monitoramento dos pipelines e a identificação de falhas e inconsistências; Contribuir para a documentação e padronização das soluções de dados; Trabalhar em parceria com os times de BI, Analytics, Ciência de Dados, Engenharia de Software, Produto e áreas de negócio. > Requisitos: Graduação completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Matemática, Estatística ou áreas correlatas; Conhecimento intermediário/avançado em SQL; Conhecimento em Python para manipulação e análise de dados; Noções de modelagem de dados relacional e dimensional; Noções de Google Cloud Platform (GCP) ou outra plataforma de Cloud; Interesse ou conhecimento em BigQuery; Noções de ferramentas de visualização de dados, como Looker, Looker Studio, Power BI ou similares; Noções de Git/GitHub; Interesse em Engenharia de Dados, Analytics e arquitetura de pipelines ETL/ELT; Perfil analítico, organizado e com vontade de aprender. > Será um diferencial: Experiência acadêmica, profissional ou em projetos pessoais com GCP; Conhecimento ou experiência com BigQuery; Vivência com Cloud Functions ou Cloud Run; Conhecimento de Airflow, Docker ou Terraform; Experiência com construção de dashboards; Conhecimento de storytelling com dados; Noções de estatística aplicada; Cursos ou certificações em Cloud, Dados ou Analytics; Vivência em metodologias ou times ágeis. > Pacote de benefícios: Remuneração mensal: R$ 5.500,00 Assistência médica Assistência odontológica Bônus anual. Licença maternidade e paternidade estendida; Vale Refeição/Alimentação; Vale Transporte; Plano de Previdência Privada; Auxilio home ofiice Seguro de Vida. > Informações importantes: Modelo de trabalho: 100% home office > Por que vir pra cá? Somos uma empresa em crescimento, com oportunidades reais de desenvolvimento e evolução profissional.

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral

Área Profissional: Analista em Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados