Olá, Você gosta de transformar dados em soluções que geram impacto para o negócio? Estamos buscando uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar na construção e evolução de soluções de dados, conectando engenharia, analytics, visualização e novas tecnologias de Inteligência Artificial. Você terá atuação de ponta a ponta: desde a construção e evolução de pipelines e modelos de dados até análises, dashboards e soluções que apoiem diferentes áreas do negócio. Buscamos uma pessoa hands-on, analítica, autônoma e colaborativa, que tenha sólida experiência técnica, mas também consiga entender desafios de negócio. > Responsabilidades: Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando Python e serviços de cloud; Projetar soluções de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando arquiteturas ETL/ELT; Desenvolver e evoluir modelos de dados e ambientes de Data Warehouse, especialmente utilizando BigQuery; Garantir qualidade, confiabilidade, performance e escalabilidade dos pipelines e soluções de dados; Desenvolver consultas SQL e realizar análises exploratórias para responder perguntas de negócio; Construir e manter dashboards e visualizações utilizando Looker, Looker Studio, Power BI ou ferramentas similares; Traduzir necessidades das áreas de negócio em soluções técnicas e análises orientadas a dados; Desenvolver soluções de automação e processamento utilizando Cloud Functions, Cloud Run ou tecnologias equivalentes; Implementar mecanismos de monitoramento e validação da qualidade dos dados; Atuar na identificação e resolução de problemas relacionados aos pipelines e processos de dados; Trabalhar com versionamento de código, Git/GitHub e práticas de CI/CD; Explorar oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial, Machine Learning e IA generativa em soluções de dados; Atuar em parceria com times de BI, Analytics, Ciência de Dados, Engenharia de Software, Produto e áreas de negócio; Compartilhar conhecimento e contribuir para a evolução técnica e melhoria contínua do ambiente de dados. > Requisitos: Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas; Experiência sólida em Engenharia de Dados; Domínio de Python aplicado a soluções de dados; Domínio de SQL avançado; Experiência com modelagem de dados relacional e dimensional; Experiência com BigQuery,Data Warehouse, ambientes de Cloud, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP); Experiência na construção e manutenção de pipelines ETL/ELT; Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Looker, Looker Studio, Power BI ou similares; Experiência com Git/GitHub; Conhecimento de práticas de CI/CD; Conhecimento aplicado em Inteligência Artificial, Machine Learning e/ou IA generativa; Experiência atuando em ambientes dinâmicos, colaborativos e multidisciplinares. >Será considerado diferencial: Experiência com Apache Airflow ou Cloud Composer Conhecimento em Terraform / Infrastructure as Code; Experiência com Cloud Build e GitHub Actions; Conhecimento em Dataflow e Pub/Sub; Vivência em projetos de Ciência de Dados ou Machine Learning; Experiência com LLMs e APIs de Inteligência Artificial; Experiência na construção de dashboards executivos; Vivência atuando diretamente com áreas de negócio. >Pacote de benefícios: Remuneração mensal compatível com o mercado; Assistência médica; Assistência odontológica; Convênios; Bônus/ano. Licença maternidade e paternidade estendida; Vale Refeição/Alimentação; Vale Transporte; Plano de Previdência Privada; Welhub Seguro de Vida. Informações importantes: Modelo 100% home office >Por que vir pra cá? Aqui, dados não são apenas números: são utilizados para entender desafios, melhorar decisões e construir soluções que geram impacto real. Valorizamos pessoas que fazem acontecer, têm autonomia, gostam de resolver problemas e estão sempre buscando novas formas de melhorar.

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral

Área Profissional: Analista em Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados