Projeto de inovação da ICT ITAÚ em parceria Inova Talentos . Pré-Requisitos: Perfil do bolsista: Doutorado ou Metrado Formação: cursando ou concluido. Cursos: Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Engenharia Eletrônica, Matemática Aplicada ou Estatística. Atividades: Projeto de 12 meses para otimizar roteirização e escalonamento da força de trabalho, estruturado em 3 fases e 8 WPs. Fase 1 (M1–M3): Levantamento de dados e regras (incluindo aspectos trabalhistas) + clustering geográfico (k-medoids/DBSCAN), modelos preditivos de demanda/duração e scoring de priorização. Fase 2 (M4–M8): Formulação matemática (WSRP/PVRP/TRSP) + implementação de solver ALNS com operadores personalizados + módulo de simulação para cenários e dimensionamento + integração de coordenadores e sinistros. Fase 3 (M9–M12): Validação com 4 baselines via backtesting (custos, cobertura, equidade, conformidade) + entrega de protótipo com pipeline de dados, dashboard interativo e documentação completa. Ferramentas: Python (pandas, geopandas, scikit-learn, OR-Tools, PuLP/Gurobi, Streamlit/Dash), SQL e Git. Conhecimentos necessários Técnicas de modelagem matemática utilizando Pesquisa Operacional (programação linear, programação inteira mista, heurística, etc) Experiência na utilização de solvers (CPLEX, Gurobi, CBC, Highs, etc) Linguagem de programação Python / Ciência de Dados (clustering, predição, scoring) Perfil de uma pessoa que entenda a fundo pesquisa operacional ,aplicada a roteirização de recursos. Requisitos desejáveis (diferenciais) Software de Otimização (FICO XPRESS, AIMMS, entre outros) Linguagens de programação R, SQL / Cloud AWS / Metodologia Ágil (Scrum) Experiência com projetos end-to-end  Informações adicionais: Disponibilidade: 40h semanais Duração: 12 meses Bolsa Auxílio: Mestre R$ 9.000,00 e doutor R$ 11.000,00 Atuação: Remota Conheça o INOVA TALENTOS https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5 https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Outros - Período Integral

Área Profissional: Trainee em Informática, TI, Telecomunicações - Administrador de Banco de Dados