Projeto de inovação do Bradesco em parceria Inova Talentos . Pré-Requisitos: Perfil do bolsista: Mestre. Formação: Cursando ou concluído. Cursos: Mestre em Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas, com mestrado concluído (perfil: Cientista de Dados) Atividades: Modernizar arquiteturas de dados com tecnologias escaláveis (cloud, lakehouse, streaming). Criar modelos e motores analíticos avançados com IA generativa, ML, NLP e técnicas probabilísticas. Otimizar pipelines de ingestão, processamento e disponibilização de dados. Aprimorar governança, qualidade e confiabilidade dos dados para usos regulatórios, analíticos e estratégicos. Desenvolver casos de uso de alto impacto em crédito, fraude, CRM, investimentos, canais digitais e atendimento. Promover automação e integração via MLOps e DataOps. Conhecimentos necessários Ciência de dados, modelagem estatística e ML. Python (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels). SQL e grandes volumes de dados. Cloud: Azure (ML Studio, Databricks, Synapse, Data Lake), AWS (SageMaker, S3, Glue, Redshift), GCP (Vertex AI, BigQuery, Dataflow). MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow ou similares). Git, CI/CD e base sólida em estatística e validação de modelos. Informações adicionais: Disponibilidade: 40h semanais Duração: 12 meses Bolsa Auxílio: Mestrado concluído R$ 5.600,00 e Doutorado concluído R$ 8.400,00 Atuação: Híbrido em Osasco-SP. Conheça o INOVA TALENTOS https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5 https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d (1269160942)

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Outros - Período Integral

Área Profissional: Trainee em Informática, TI, Telecomunicações - Administrador de Banco de Dados