Estamos buscando um(a) Senior Data Engineer para atuar no desenvolvimento, otimização e manutenção de soluções de dados em ambientes de grande escala. O profissional será responsável por trabalhar com SQL, Snowflake e pipelines de dados, contribuindo para a construção de arquiteturas eficientes, escaláveis e com controle de custos. Buscamos um perfil hands-on, com forte capacidade técnica e experiência em engenharia de dados, otimização de queries e objetos Snowflake, processos ELT/ETL e automação, além de familiaridade com ambientes cloud, especialmente AWS. Principais responsabilidades Desenvolver, manter e otimizar soluções de engenharia de dados em ambientes de grande escala. Desenvolver queries SQL complexas, realizando análise e otimização de performance. Projetar e manter modelos de dados eficientes e escaláveis. Atuar no desenvolvimento e otimização de ambientes Snowflake. Projetar schemas e estruturas de dados seguindo boas práticas de arquitetura e modelagem. Refatorar e otimizar objetos Snowflake e pipelines de dados para melhorar performance, escalabilidade e eficiência de custos. Monitorar e otimizar o consumo de recursos e custos em ambientes Snowflake. Desenvolver e manter pipelines ELT/ETL utilizando ferramentas como dbt, Apache Airflow ou tecnologias similares. Criar scripts e ferramentas de automação utilizando Python. Trabalhar com serviços de dados da AWS, incluindo RDS, S3 e Aurora. Atuar com mecanismos de backup e restore de dados. Utilizar Git e GitHub para controle de versão e desenvolvimento colaborativo. Trabalhar com ambientes Linux, realizando navegação em sistemas de arquivos, shell scripting e gerenciamento de serviços. Utilizar tecnologias de containerização, especialmente Docker, em ambientes locais e cloud. Colaborar com engenheiros de dados, desenvolvedores e demais equipes técnicas na evolução da plataforma de dados. Contribuir para definição e melhoria contínua de padrões, processos e boas práticas de engenharia de dados. Requisitos Técnicos Forte experiência com SQL, incluindo: Queries complexas; Performance tuning; Otimização de consultas; Data modeling. Experiência prática e sólida com Snowflake, incluindo: Schema design; Otimização;Data warehousing; Boas práticas de arquitetura;Gerenciamento e otimização de custos. Experiência comprovada na refatoração e otimização de objetos e pipelines Snowflake em ambientes de dados de grande escala. Experiência na construção e manutenção de pipelines ELT/ETL. Conhecimento de ferramentas como dbt, Apache Airflow ou equivalentes. Experiência ou familiaridade com serviços de dados da AWS, especialmente: Amazon RDS;Amazon S3; Amazon Aurora;Backup e Restore. Conhecimento prático de Python para:Desenvolvimento de scripts; Automação de pipelines;Data engineering tooling;Suporte a processos de dados. Experiência com Git e GitHub, incluindo: Version control; Branching strategies; Pull Requests; Collaborative development. Experiência em ambientes Linux, incluindo:Navegação e gerenciamento de arquivos; Shell scripting;Service management. Conhecimento de Docker e containerização em ambientes cloud e locais. Diferenciais Experiência em ambientes de dados de grande escala. Experiência com otimização de custos em plataformas cloud e Snowflake. Conhecimento aprofundado de arquitetura de Data Warehouse / Data Platform. Experiência com automação de infraestrutura e processos de engenharia de dados. Experiência trabalhando com equipes distribuídas e ambientes de desenvolvimento colaborativo.

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral

Área Profissional: Especialista em Informática, TI, Telecomunicações - Administrador de Banco de Dados