RESPONSABILIDADES: Desenhar e evoluir a infraestrutura de dados da área comercial (conectando bancos de dados, modelagem avançada e pipelines em Python/SQL).; Garantir que a tomada de decisão da empresa seja suportada por modelos preditivos robustos e escaláveis. Desenhar novas metodologias de precificação, políticas de descontos e elasticidade de preço; Criar modelos complexos para otimização do GMROI e Margem de Contribuição, antecipando cenários de risco e oportunidade para a linha de Construção; Pensar além da Curva ABC tradicional, implementando análises avançadas de ciclo de vida de produto, propensão de compra e algoritmos de distribuição/sortimento para maximizar o giro e eficiência de estoque; Liderar a metodologia de Forecasting da companhia, integrando variáveis de mercado, concorrência e dados macroeconômicos para desenhar cenários futuros e direcionar o planejamento de metas de longo prazo; Atuar como consultor(a) interno(a) estratégico, conectando Comercial, Finanças, Supply Chain e Marketing. Liderar comitês de performance, traduzindo dados complexos em storytelling executivo para direcionar as decisões da Diretoria e C-Level. REQUISITOS: Bacharelado em Economia, Engenharia, Estatística, Matemática ou área relacionada; Experiência prévia em análise de dados; Conhecimento em ferramentas de análise de dados, SQL e Python focado em análise de dados/pandas; Capacidade comprovada de liderar projetos complexos e transversais (envolvendo múltiplas áreas) sem subordinação direta; Facilidade para lidar com cenários ambíguos, transformando problemas de negócio complexos em soluções estruturadas de dados. DESEJÁVEL: Domínio técnico de métricas de varejo/indústria (GMROI, Margem de Contribuição, Sell-in/Sell-out, Giro de Estoque); Habilidade de storytelling de dados e poder de persuasão para transitar e negociar diretamente com a alta liderança.

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral

Área Profissional: Especialista em Administração - Administração Geral