Ministrar aulas e workshops práticos focados em Data Science e Análise de Dados. Orientar alunos em atividades, projetos práticos e resolução de problemas analíticos. Acompanhar o desenvolvimento técnico das turmas e fornecer feedbacks estruturados. Requisitos e Qualificações Diploma de Graduação ou Pós-Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou Engenharias. Experiência Técnica Domínio prático e certificações comprovadas no mercado em Análise e Engenharia de Dados, tais como: Python para Data Science SQL Avançado Power BI / Tableau Certified Cloud Data Engineer (AWS, GCP ou Azure) Experiência Didática Certificados ou declarações de atuação prévia como instrutor(a), professor(a) ou facilitador(a) em disciplinas de análise de dados, estatística aplicada ou ferramentas analíticas.

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Prestador de Serviços (PJ) - Período Integral

Área Profissional: Especialista em Informática, TI, Telecomunicações - TI

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